Ein offenes KI-System zur Beschreibung von Bodenfauna-Gemeinschaften und seine Anwendung zur Verbesserung der Modellierung von Treibhausgasemissionen des Bodens

Boden-Biodiversität und das Klima

Böden sind die Grundlage terrestrischer Ökosysteme. Sie erbringen wichtige Ökosystemleistungen wie die Bekämpfung von Krankheitserregern, die Nahrungsmittelproduktion und vieles mehr. Die Bodenfunktion führt zur Speicherung oder Freisetzung starker Treibhausgase (THG): CO₂, N₂O und CH₄. Das Bodenmikrobiom (Pilze und Bakterien) gilt als Haupttreiber für die Produktion dieser Gase, die als Nebenprodukte seiner Aktivität entstehen. Die Aktivität des Mikrobioms wird durch die Mikro- und Mesofauna reguliert: kleine Wirbellose, die sich entweder direkt von Mikroorganismen ernähren oder tote organische Stoffe verzehren. Im BoTiKI-Projekt wollen wir die Rolle der Bodenfauna entschlüsseln und ihren Wert als Indikator für Treibhausgasflüsse aus Böden untersuchen.

KI-unterstützter Arbeitsablauf

Die Analyse von Bodenfauna-Proben in Flüssigkeit ist eine zeitaufwändige Aufgabe. Wir entwickeln einen optimierten Computer-Vision-Workflow, mit dem sich Probenröhrchen voller Exemplare effizient digitalisieren lassen. Unser Ziel ist eine kostengünstige, skalierbare und quelloffene Lösung, die benutzerfreundlich ist und sich in die üblichen Verfahren der Bodenzoologie integrieren lässt.

Industrielle Bildverarbeitung und DNA

Mithilfe von Bildverarbeitung zählen, klassifizieren und schätzen wir präzise die Biomasse winziger Tiere. Mit Hilfe von Hochdurchsatz-DNA-Verfahren ermitteln wir ihre Vielfalt auf genetischer Ebene. Unsere „Tube-to-Tube”-Pipeline macht unser Design flexibel. Ein Taxonom kann seine Fänge digitalisieren und die Individuen sicher für eine gründliche Untersuchung wiederherstellen, ein Ökologe kann die Ergebnisse direkt nutzen, die wiederhergestellte Probe kann in die Sammlung aufgenommen oder für die Verarbeitung im Molekularlabor verwendet werden.

Das Team.

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Dr Clément Schneider

Project leader (SGN) and coordinator, soil zoology and ecology

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Dr.-Ing. André Seeliger

Project leader (HSZG), computer vision

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Frank Zacharias

Labortechniker (HSZG), computer vision

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Dr Navya Prakash

Post-doctorant (SNG), computer vision and modelling

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Marion Mercier

Technical assistant (SGN), soil zoology

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Arved Flemming

Student assistant (SGN), soil zoology

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Mahima Patel

Student assistant (SGN), soil zoology

A project of:

Gefördert durch die Forschungsinitiativee "KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen", from the Aktionsprogramm Natürlicher Klimaschutz (BMUKN)